- DATA
- RAG
- LLM
- AGENT
- ACTION
Problem
多くのAIデモはチャットで止まります。本番には検索・ツール・評価・安全な実行が必要です。
What we build
RAG、エージェント、ビジョン、APIを実プロダクトのワークフローに組み込みます。
Capabilities
- LLMアプリ設計
- RAGパイプライン
- AIエージェントとツール利用
- コンピュータビジョン
- 評価とガードレール
Technology
- LLMs
- RAG
- AI Agents
- Machine Learning
- Computer Vision
- AI APIs
Process
- Observe
- Reason
- Decide
- Act
- Learn
Example use cases
- 文書インテリジェンス
- サポートコパイロット
- 運用エージェント
- ビジョン支援ワークフロー
FAQ
独自モデルの学習も行いますか？
必要に応じて。多くの場合は基盤モデル＋検索／ファインチューニングが最適です。